- Secrétariat pédagogique
- M2 INF/MAT IMA
NICOLAS Clement
clement.nicolas2@univ-tlse3.fr
05 61 55 64 12 - Contacts internationaux
- WALTERS Adam
fsi-contact.relations-internationales@univ-tlse3.fr - Contacts formation continue
- CRESSAULT Yann
fsi-contact.formation-continue@univ-tlse3.fr
Master parcours Interactions de l'informatique et des mathématiques pour l'intelligence artificielle (IMA)
Le parcours IMA a pour objectif de former des experts dans le domaine de l'IA, en alliant des compétences scientifiques fondamentales à la fois en mathématique et en informatique. Ce parcours ne sera pas ouvert aux inscriptions sur l'année 2026/2027
Infos clés
Composante
Lieu(x) des enseignements
- Toulouse - 118 rte de Narbonne
Niveau d'admission
- Bac + 3
Niveau de sortie
- Bac + 5 (Niveau 7)
Langues d'enseignement
- Français
Rythme
Publics
Aménagement des études
- Etudiant en situation de handicap
- Etudiant entrepreneur
- Etudiant salarié
- Sportif et Artiste de haut niveau
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité
- Recherche-innovation
Projet(s) tutoré(s)
Oui, obligatoires
En savoir plus à propos des Projet(s) tutoré(s)
Stage(s)
Oui, obligatoires
Métier(s)
- H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- M1805 - Études et développement informatique
Présentation
L'enseignement dispensé dans ce parcours sera construit sur une forte mutualisation des contenus avec le parcours IAFA de la mention Informatique et le parcours MAPI3 de la mention Mathématiques et Applications. Le parcours propose une montée progressive en compétences dans ces deux domaines en lien avec l'IA.
L'entrée en Master parcours IMA est ouverte (sur dossier) en priorité aux étudiants titulaires d'une double licence Math-Info (ou équivalent) et possédant, entre autres, des compétences dans les domaines suivants :
Notions en Probabilités, Statistiques, algèbre linéaire, analyse.
Notions en Programmation impérative (Python, C), algorithmique
Connaissances
Machine Learning.
Big Data.
Image.
Optimisation et Recherche opérationnelle.
Modélisation aléatoire et déterministe.
Logiciels : C++.
Logiciels : R et Python.
Recherches de solution dans des espaces complexes
Représentation et traitement de connaissances dans des formalismes avancés
Conception de solutions à des problèmes complexes utilisant des méthodes avancées de représentation et de traitement de l'information, faisant appel à des techniques d'intelligence artificielle (IA)
Aménagements des études et Labels
Lieu(x) de la formation
Toulouse - 118 rte de Narbonne
Responsable(s) de la formation
PELLEGRINI Thomas
thomas.pellegrini@irit.fr
SABLIK Mathieu
mathieu.sablik@math.univ-toulouse.fr
Partenariats
Laboratoires
Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT).
Programme
Syllabus du M2 interactions de l'informatique et des mathématiques pour l'ia
Rythme
Alternance
Modalités
Présentiel
Stage(s)
Projet(s) tutoré(s)
Et après ?
Niveau de la formation
Niveau de sortie
Bac + 5 (Niveau 7)
Compétences visées
Activités visées / compétences attestées
Mettre en oeuvre des méthodes de résolution de problèmes complexes et création de nouvelles méthodologies. Appliquer les techniques et outils liés aux nouvelles technologies de l'information et de la communication, notamment aux méthodes de traitement de connaissances, de recherche dans des espaces de grande taille.
Concevoir une démarche R&D, depuis l'identification d'un problème jusqu'au prototypage de sa solution en analysant une bibliographie de recherche, et la présentation de ses travaux.
Mettre en œuvre dans un contexte industriel ces concepts et méthodes.
Poursuite d'études
À l’UT
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité
- Recherche-innovation
Métier(s)
- H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- M1805 - Études et développement informatique
Secteurs d'activité ou type d'emploi
Secteur(s) d’activité(s)
Banque, assurance.
Environnement.
Météorologie.
Santé (imagerie, épidémiologie).
Technologies de l'information.
Transports (logistique).
Science des données.
Métiers
Ingénieur(e) calcul scientifique.
Statisticien(ne), analyste de risque. Data-scientist.
Chef(fe) de projet , consultant(e). Chercheur en IA.
Admission
Pré-requis
Niveau(x) de recrutement
Bac + 3
Formation(s) requise(s)
Candidature
Modalités de candidature
Tous les parcours disponibles dans le cursus Master mention Mathématiques et applications
-
Master parcours Enseignement préparation à l'agrégation externe de mathématiques (EA)
Formation Mis à jour le
-
Master parcours Mathematiques appliquees pour l'ingenierie, l'industrie et l'innovation (MApI3)
Le parcours Mathématiques Appliquées pour l'Ingénierie, l'Industrie et l'Innovation (MapI3) forme des ingénieurs mathématiciens experts possédant un large spectre de compétences en mathématiques appliquées, du calcul scientifique aux statistiques.
Formation Mis à jour le
-
Master parcours Recherche opérationnelle optimisation (RO)
A l'interface des Mathématiques appliquées, de l'Informatique et de l'Ingénierie, la RO modélise les systèmes complexes de l'industrie et des grandes organisations pour concevoir des outils d'aide à la décision. Non ouvert sur l'année 2026/2027
Formation Mis à jour le
-
Master parcours Research and innovation (RI)
Le parcours RI (Recherche et Innovation) du Master Mathématiques et Applications forme des mathématiciens destinés à travailler dans le milieu de la recherche théorique ou appliquée, dans différents environnements académiques ou industriels.
Formation Mis à jour le
-
Master parcours Sciences et ingénierie des données (SID)
Le Master Science et Ingénierie des Données (SID) forme des ingénieurs experts en data science, maîtrisant tous les aspects relatifs à la collecte, au stockage, au traitement et à la valorisation des données.
Formation Mis à jour le
Tous les parcours disponibles dans le cursus Master mention Informatique
-
Master parcours Computer science for aerospace (CSA)
Ce parcours ne sera pas ouvert aux inscriptions sur l'année 2026/2027
Formation Mis à jour le
-
Master parcours Intelligence artificielle : fondements et applications (IAFA)
Le parcours IAFA vise un haut niveau de maîtrise des fondements de l'IA et à développer l'expertise des étudiants en fonction des problématiques soulevées par les domaines d'application et leurs impacts sociétaux et industriels.
Formation Mis à jour le
-
Master parcours Interaction homme machine (IHM)
Le Master Interaction Homme-Machine (IHM) forme des professionnels spécialistes de la conception et du développement d'applications interactives, maîtrisant les techniques propres à l'informatique, au design et aux facteurs humains.
Formation Mis à jour le
-
Master parcours Recherche opérationnelle optimisation (RO)
A l'interface des Mathématiques appliquées, de l'Informatique et de l'Ingénierie, la RO modélise les systèmes complexes de l'industrie et des grandes organisations pour concevoir des outils d'aide à la décision. Non ouvert sur l'année 2026/2027
Formation Mis à jour le
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Master parcours Sciences et ingénierie des données (SID)
Le Master Science et Ingénierie des Données (SID) forme des ingénieurs experts en data science, maîtrisant tous les aspects relatifs à la collecte, au stockage, au traitement et à la valorisation des données.
Formation Mis à jour le
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Master parcours Sciences du logiciel (SDL)
Le Master SDL forme des experts en ingénierie du logiciel. Il s'appuie sur des méthodes, des modèles, des formalismes, des langages afin d'assurer la qualité du produit.
Formation Mis à jour le
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Master parcours Systèmes embarqués et connectés : infrastructures et logiciels (SECIL)
Le parcours SECIL a pour objectif de former des informaticiens cadres spécialisés dans la conception, le développement, l'évaluation des systèmes informatiques embarqués et connectés, et des infrastructures matérielles et logicielles sous-jacentes.
Formation Mis à jour le