- Secrétariat pédagogique
- M1 MAT/INF SID
NICOLAS Clement
clement.nicolas2@univ-tlse3.fr
05 61 55 64 12
M2 MAT/INF SID
NICOLAS Clement
clement.nicolas2@univ-tlse3.fr
05 61 55 64 12 - Contacts internationaux
- WALTERS Adam
fsi-contact.relations-internationales@univ-tlse3.fr - Contacts formation continue
- CRESSAULT Yann
fsi-contact.formation-continue@univ-tlse3.fr
Master parcours Sciences et ingénierie des données (SID)
Le Master Science et Ingénierie des Données (SID) forme des ingénieurs experts en data science, maîtrisant tous les aspects relatifs à la collecte, au stockage, au traitement et à la valorisation des données.
Infos clés
Composante
Lieu(x) des enseignements
- Toulouse - 118 rte de Narbonne
Niveau d'admission
- Bac + 3
Niveau de sortie
- Bac + 5 (Niveau 7)
Langues d'enseignement
- Français
Rythme
Publics
Aménagement des études
- Etudiant en situation de handicap
- Etudiant entrepreneur
- Etudiant salarié
- Sportif et Artiste de haut niveau
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité
- Activités informatiques (génie logiciel, exploitation, maintenance, sécurité)
- Recherche-innovation
Projet(s) tutoré(s)
Oui, obligatoires
En savoir plus à propos des Projet(s) tutoré(s)
Stage(s)
Oui, obligatoires
Métier(s)
- H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- M1206 - Management de groupe ou de service comptable
- M1802 - Expertise et support en systèmes d'information
- M1805 - Études et développement informatique
Présentation
Il permet d'acquérir une double compétence en statistique et en informatique décisionnelle, complétée par une connaissance de l'entreprise et une pratique professionnelle acquise au travers de plusieurs stages. Cette double compétence, encore insuffisamment courante en France, est très appréciée sur le marché de l'emploi.
Le parcours SID est commun à la mention Mathématiques et Applications et à la mention Informatique.
Pour plus d'informations : https://departement-math.univ-tlse3.fr/sid
Connaissances
- A préparer la récolte des données (planification expérimentale, techniques d'enquête et de sondage, techniques de précision, contrôle de qualité).
- A développer et à déployer les systèmes d'information de dernière génération (data warehouse, bases de données réparties à grande échelle, Business Intelligence, normes W3C, sécurité et fiabilité, etc.).
- A analyser ces données avec les méthodes statistiques adaptées (estimation et tests, statistique exploratoire, modèles gaussiens et bayésiens, statistiques biomédicales et textuelles, maîtrise statistique des processus, optimisation, séries chronologiques, data mining, machine learning, etc.).
Lieu(x) de la formation
Toulouse - 118 rte de Narbonne
Responsable(s) de la formation
HUBERT Gilles
hubert@irit.fr
MAZOYER Adrien
adrien.mazoyer@math.univ-toulouse.fr
MOKADEM Riad
riad.mokadem@irit.fr
M2 MAT/INF SID
HUBERT Gilles
hubert@irit.fr
IUTZELER Franck
franck.iutzeler@math.univ-toulouse.fr
Partenariats
Laboratoires
Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT).
Programme
Syllabus du M1 science et ingénierie des données
Syllabus du Master 2 science et ingénierie des données (sid)
Rythme
Alternance
Modalités
Présentiel
Stage(s)
Stage M2 : 4 mois minimum.
Projet(s) tutoré(s)
Projets en M2 : Statistique et santé ou industrie. Analyse et exploitation de données texte, audio, vidéo.
Projet inter-promo réunissant les 3 promotions L3-M1-M2 pendant les 2 premières semaines de janvier sur un projet d'envergure
Et après ?
Niveau de la formation
Niveau de sortie
Bac + 5 (Niveau 7)
Compétences visées
Activités visées / compétences attestées
- (niveau M) - Extraire de l'information pertinente des sources de données textuelles ou structurées pour les valoriser (aide à la décision, recherche d'information, fouille de données) en entreprise, dans une administration, ou dans un environnement de recherche.
- (niveau A) - Construire et valider un modèle mathématique pour traiter des ensembles de données afin de développer des outils d'aide à la décision en entreprise, dans une administration, ou dans un environnement de recherche.
- (niveau M) - Analyser des masses de données et construire des tableaux de bord pour le pilotage d'institutions.
- (niveau E) - Mettre en oeuvre une étude statistique de la planification jusqu'à l'analyse et la synthèse des résultats (sondage, marketing, santé, industrie).
- (niveau E) - Concevoir et développer un système d'information (base de données relationnelle ou NoSQL) pour aider au fonctionnement d'une organisation.
- (niveau M) - Maintenir et analyser un système décisionnel pour gérer les ressources d'une organisation.
- (niveau M) - Travailler en équipe en suivant des méthodologies de gestion de projet
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité
- Activités informatiques (génie logiciel, exploitation, maintenance, sécurité)
- Recherche-innovation
Métier(s)
- H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- M1206 - Management de groupe ou de service comptable
- M1802 - Expertise et support en systèmes d'information
- M1805 - Études et développement informatique
Secteurs d'activité ou type d'emploi
La plupart des étudiants sont embauchés à l'issue de leur stage de M2.
Salaire moyen : entre 28000 et 35000€ bruts annuels
Secteur(s) d’activité(s)
- Sociétés de service en informatique et science des données.
- Aéronautique, transports.
- Marketing, conseil.
- Assurance, banque.
- Administrations, hôpitaux.
- Médical, santé, agro-alimentaire.
- Net-économie.
Métiers
- Data scientist.
- Ingénieur-analyste.
- Ingénieur d'étude " aide à la décision ".
- Administrateur de bases de données.
- Statisticien.
- Ingénieur recherche et développement.
Admission
Pré-requis
Niveau(x) de recrutement
Bac + 3
Formation(s) requise(s)
Candidature
Modalités de candidature
Modalités de candidature spécifiques
Accès en M1 et M2 sur dossier par validation d'acquis universitaires, constituant les pré-requis thématiques, et de formation professionnelle, conformes à l'habilitation des diplômes visés, pour les étudiants non titulaires de la licence, mention Mathématique et Applications de l'Université Paul Sabatier.
Tous les parcours disponibles dans la mention Master mention Mathématiques et applications
-
Master parcours Enseignement préparation à l'agrégation externe de mathématiques (EA)
Formation Mis à jour le
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Master parcours Interactions de l'informatique et des mathématiques pour l'intelligence artificielle (IMA)
Le parcours IMA a pour objectif de former des experts dans le domaine de l'IA, en alliant des compétences scientifiques fondamentales à la fois en mathématique et en informatique. Ce parcours ne sera pas ouvert aux inscriptions sur l'année 2026/2027
Formation Mis à jour le
-
Master parcours Mathematiques appliquees pour l'ingenierie, l'industrie et l'innovation (MApI3)
Le parcours Mathématiques Appliquées pour l'Ingénierie, l'Industrie et l'Innovation (MapI3) forme des ingénieurs mathématiciens experts possédant un large spectre de compétences en mathématiques appliquées, du calcul scientifique aux statistiques.
Formation Mis à jour le
-
Master parcours Recherche opérationnelle optimisation (RO)
A l'interface des Mathématiques appliquées, de l'Informatique et de l'Ingénierie, la RO modélise les systèmes complexes de l'industrie et des grandes organisations pour concevoir des outils d'aide à la décision. Non ouvert sur l'année 2026/2027
Formation Mis à jour le
-
Master parcours Research and innovation (RI)
Le parcours RI (Recherche et Innovation) du Master Mathématiques et Applications forme des mathématiciens destinés à travailler dans le milieu de la recherche théorique ou appliquée, dans différents environnements académiques ou industriels.
Formation Mis à jour le
Tous les parcours disponibles dans la mention Master mention Informatique
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Master parcours Computer science for aerospace (CSA)
Ce parcours ne sera pas ouvert aux inscriptions sur l'année 2026/2027
Formation Mis à jour le
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Master parcours Intelligence artificielle : fondements et applications (IAFA)
Le parcours IAFA vise un haut niveau de maîtrise des fondements de l'IA et à développer l'expertise des étudiants en fonction des problématiques soulevées par les domaines d'application et leurs impacts sociétaux et industriels.
Formation Mis à jour le
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Master parcours Interaction homme machine (IHM)
Le Master Interaction Homme-Machine (IHM) forme des professionnels spécialistes de la conception et du développement d'applications interactives, maîtrisant les techniques propres à l'informatique, au design et aux facteurs humains.
Formation Mis à jour le
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Master parcours Interactions de l'informatique et des mathématiques pour l'intelligence artificielle (IMA)
Le parcours IMA a pour objectif de former des experts dans le domaine de l'IA, en alliant des compétences scientifiques fondamentales à la fois en mathématique et en informatique. Ce parcours ne sera pas ouvert aux inscriptions sur l'année 2026/2027
Formation Mis à jour le
-
Master parcours Recherche opérationnelle optimisation (RO)
A l'interface des Mathématiques appliquées, de l'Informatique et de l'Ingénierie, la RO modélise les systèmes complexes de l'industrie et des grandes organisations pour concevoir des outils d'aide à la décision. Non ouvert sur l'année 2026/2027
Formation Mis à jour le
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Master parcours Sciences du logiciel (SDL)
Le Master SDL forme des experts en ingénierie du logiciel. Il s'appuie sur des méthodes, des modèles, des formalismes, des langages afin d'assurer la qualité du produit.
Formation Mis à jour le
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Master parcours Systèmes embarqués et connectés : infrastructures et logiciels (SECIL)
Le parcours SECIL a pour objectif de former des informaticiens cadres spécialisés dans la conception, le développement, l'évaluation des systèmes informatiques embarqués et connectés, et des infrastructures matérielles et logicielles sous-jacentes.
Formation Mis à jour le